在宣布進軍機器人賽道后，榮耀有了更多動作。

第一財經(jīng)記者注意到，從5月底開始，榮耀官網(wǎng)陸續(xù)發(fā)布多個機器人方向的招聘計劃，包括測試工程師（機器人方向）、靈巧手設計工程師等崗位。

而在不久前，榮耀曾對外展示過一則機器人與員工互動的視頻，在該視頻中，榮耀展示的機器人跑步速度達到了4m/s，打破了行業(yè)紀錄。榮耀稱，該機器人采用了自研運動算法。

除了榮耀外，目前包括華為、vivo、中興、小米在內(nèi)的手機廠商也“集結(jié)”機器人賽道。中關(guān)村物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長袁帥對第一財經(jīng)記者表示，手機與機器人在底層技術(shù)上有一部分交集。“比如攝像頭、陀螺儀、加速度計等核心傳感技術(shù)。”他認為，手機廠商在傳感器校準、圖像處理算法等方面已有成熟積累，這使得它們在機器人環(huán)境感知能力的構(gòu)建上具備明顯的先發(fā)優(yōu)勢。

但從當前階段來看，“全棧自研”并非所有手機廠商的目標，整合資源、撬動場景、尋找切入點，才是它們下一步真正要面對的核心課題。

擴大機器人崗位招聘

機器人正在成為手機廠商聚集的新賽場。

5月30日，榮耀招聘網(wǎng)站發(fā)布測試工程師招聘計劃，招聘地點覆蓋北京、上海以及深圳。從工作方向來看，上述崗位隸屬于新產(chǎn)業(yè)孵化部門，主要負責機器人硬件和軟件系統(tǒng)的測試方案設計與執(zhí)行，同時需要負責編寫自動化測試腳本等工作。而在28日，榮耀還發(fā)布了靈巧手設計工程師崗位招聘計劃，包括負責高自由度靈巧手的機械結(jié)構(gòu)設計以及多模態(tài)觸覺傳感器系統(tǒng)和執(zhí)行器系統(tǒng)等。

從招聘的時間看，榮耀今年2月份便開始密集布局機器人業(yè)務，并在4月份開啟大規(guī)模招聘，主要圍繞機器人的算法、設計以及測試等方向進行，包括機器人具身大模型與數(shù)據(jù)算法工程師、機器人系統(tǒng)軟件工程師以及機器人ID設計工程師等。

對于機器人業(yè)務的實際進展，榮耀CEO李健在一場媒體采訪中對記者表示，“具身智能業(yè)務只是榮耀阿爾法戰(zhàn)略的一部分，主要依托現(xiàn)有的AI Agent能力圍繞AI終端生態(tài)做業(yè)務布局。”

今年年初，李健對外發(fā)布AI戰(zhàn)略，并將其定位為阿爾法戰(zhàn)略，目標在未來五年內(nèi)投入100億美元構(gòu)建全球AI終端生態(tài)體系，其中重點布局人工智能和機器人技術(shù)。

從過去的AI業(yè)務進展來看，榮耀主要圍繞多模態(tài)感知、個性化推理、自動化執(zhí)行和生態(tài)化工具布局，但在今年4月份，AI軟件業(yè)務部躍升為一級研發(fā)部門，并在組織架構(gòu)上與新產(chǎn)業(yè)孵化部進行雙向銜接。李健對記者表示，孵化部主要為推動AI能力與產(chǎn)品線、系統(tǒng)平臺深度融合，涉及領(lǐng)域不止于具身智能、具身機器人，甚至不止于機器人一個形態(tài)。

從行業(yè)來看，手機廠商“轉(zhuǎn)身”做機器人已成趨勢。

在今年3月vivo宣布成立機器人LAB成立時，vivo執(zhí)行副總裁胡柏山就曾表示，在手機的長賽道里，AI技術(shù)和影像技術(shù)是與機器人的發(fā)展所匹配的。“AI代表思考能力和決策能力，這就可以認為是未來機器人的大腦，影像就代表對外界的識別和感知能力，這相當于機器人的眼睛。”

此外，華為也與優(yōu)必選在5月中旬簽署合作協(xié)議，圍繞具身智能和人形機器人領(lǐng)域布局，推動人形機器人向工業(yè)、家庭等場景落地。

AI生態(tài)入口爭奪

手機廠商入局機器人賽道，看似跨界的產(chǎn)業(yè)行動，背后是技術(shù)積累的延展，以及對未來智能終端形態(tài)探索的野心。

在業(yè)內(nèi)看來，手機廠商進軍機器人主要有兩方面的原因，一方面智能手機背后的龐大用戶群體可作為新功能的試驗場，應用場景經(jīng)驗也能快速適配機器人需求。另一方面，手機廠商在硬件制造上有技術(shù)優(yōu)勢，且智能手機產(chǎn)業(yè)供應鏈與機器人的重疊度超60%，可將3C產(chǎn)業(yè)大批量生產(chǎn)、快速迭代的模式引入機器人制造，壓縮硬件成本，推動機器人行業(yè)標準化進程。

此外，在操作系統(tǒng)的研發(fā)與優(yōu)化方面，部分手機廠商也具備向機器人技術(shù)遷移的條件。袁帥認為，手機廠商在自研系統(tǒng)過程中形成了對系統(tǒng)級調(diào)度、資源管理、任務分配等底層邏輯的理解，“這些能力完全可以衍生、復用于機器人操作系統(tǒng)的設計與開發(fā)”。

但在“大腦”和“眼睛”之外，機器人作為一個鏈條長、技術(shù)棧復雜的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，對“手”和“腳”——即機械結(jié)構(gòu)與運動控制系統(tǒng)的要求同樣苛刻，而這恰恰是多數(shù)手機廠商并未涉足的領(lǐng)域。

在vivo宣布做機器人之后，有不少人在詢問胡柏山“vivo從未做過的‘手’和‘腳’怎么辦”？他表示，有些東西是企業(yè)過去不擅長的，比如機械的部分，“那我們需要和更多伙伴一起合作”。

李健也表示，在機器人的業(yè)務布局上，“如果在某些場景上需要和相關(guān)廠商一起合作，我們一定會開放合作”。

更現(xiàn)實的問題是，剛剛進入機器人領(lǐng)域的手機廠商還需要面對生產(chǎn)、人才結(jié)構(gòu)適配的問題。薩摩耶云科技集團AI機器人行業(yè)研究員鄭揚洋認為，機器人對環(huán)境的多模態(tài)感知、人機交互的穩(wěn)定性、安全性的實時控制，都要求系統(tǒng)架構(gòu)有更高的響應和容錯能力，這意味著對于手機廠商來說，產(chǎn)品或許需要更長的研發(fā)周期和更高的試錯成本，所需要的跨學科人才也更加復雜。

“手機廠商的軟件工程師可以負責AI、算法等部分，但機器人還需要機械、電控等領(lǐng)域的專家，團隊整合有一定難度。”鄭揚洋告訴第一財經(jīng)記者，如果手機廠商要為機器人定制生產(chǎn)線，那么改造原有工藝流程也將是一個“燒錢且緩慢”的過程。

在商業(yè)模式上，手機廠商目前采取的“沿途下蛋”的方式，或許是手機廠商進入機器人行業(yè)更好的選擇。

袁帥指出，對于“跨界”的手機廠商來說，不追求短期回報，而是希望在技術(shù)轉(zhuǎn)移過程中沉淀出通用能力，也許是更合理的戰(zhàn)略規(guī)劃。“比如一個更具有通用性的計算平臺、感知模塊和交互系統(tǒng)等，企業(yè)能夠通過機器人業(yè)務的研發(fā)，來反哺整個智能硬件體系。”

這也恰恰是手機廠商切入機器人領(lǐng)域的底層邏輯：并非只是多開一條產(chǎn)品線，而是在為未來萬物互聯(lián)的智能生態(tài)打下技術(shù)基礎。手機廠商或許不想在這場智能終端的變革中，成為旁觀者。

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