人工智能正在將臨床診療方式從經(jīng)驗醫(yī)學轉(zhuǎn)變?yōu)橛蓴?shù)據(jù)驅(qū)動。從影像識別、病理分析到手術(shù)機器人，AI的發(fā)展正在推動個性化治療的發(fā)展，掀起一場“智能醫(yī)學”的變革。

但這并不意味著我們不再需要有經(jīng)驗的醫(yī)生，而是在AI的賦能下，更多的年輕醫(yī)生利用技術(shù)也能提升診療水平，整個醫(yī)療價值鏈也將被重塑。

AI能精準診斷冠心病嗎

人工智能等新技術(shù)的飛速發(fā)展，正在悄然改變社會和人們的生活，在醫(yī)學領(lǐng)域亦是如此，新技術(shù)為臨床診療和科學研究帶來了新視野，也已經(jīng)產(chǎn)生了不少突破性的成果。

“原本依賴醫(yī)生經(jīng)驗與感覺判斷的部分，在智能化與數(shù)字化的輔助下，邊界也沒有那么絕對了。”中國科學院院士、復旦大學附屬中山醫(yī)院樊嘉教授在《在科技變革中，成為不可替代的你》一文中寫道。

樊嘉表示，數(shù)字孿生醫(yī)生已逐漸成為中山醫(yī)院醫(yī)療團隊中的重要成員——這些“數(shù)字分身”會對“生物人醫(yī)生”原型進行建模與仿真，而不僅僅是知識結(jié)構(gòu)的復制和經(jīng)驗疊加。

他告訴第一財經(jīng)記者，這些“數(shù)字醫(yī)生”有些已經(jīng)成形，例如“小葛”醫(yī)生和“小白”醫(yī)生，分別代表了中山醫(yī)院心內(nèi)科葛均波院士及呼吸科白春雪教授的“分身”。

“這些AI醫(yī)生能代理完成問診、患者教育、科普宣傳、專業(yè)授課等任務，甚至通過分析患者醫(yī)療數(shù)據(jù)、模擬病情進展、預測治療效果，實現(xiàn)知識的融合與迭代。”樊嘉說道。

如今，在上海頂尖的三甲醫(yī)院內(nèi)，人工智能的相關(guān)應用開發(fā)已經(jīng)成為各個科室的首要任務之一。復旦大學智能醫(yī)學研究院院長、中山醫(yī)院朱同玉教授告訴第一財經(jīng)記者，他所在的腎臟移植科正在開發(fā)一個人工智能平臺，該平臺匯聚大量的病例分析和學術(shù)文獻，有望成為未來全科室的“最強大腦”。

近年來，各大醫(yī)院也在紛紛探索人工智能的落地場景，包括AI醫(yī)療大模型、手術(shù)機器人等技術(shù)成果已經(jīng)在醫(yī)院進行商業(yè)化應用部署。

在冠心病診斷方面，目前在臨床中較多采用冠脈CT血管成像（簡稱：冠脈CTA）作為評估冠脈疾病的無創(chuàng)性方法。CTA可清晰顯示冠狀動脈形態(tài)，判斷血管狹窄、堵塞情況，但該檢查方法無法直接評估心肌是否缺血及缺血程度，診斷結(jié)果更依賴醫(yī)生個人經(jīng)驗，如遇缺乏經(jīng)驗的醫(yī)生，易出現(xiàn)錯診、誤診等情況，導致錯過最佳的冠心病治療時機，嚴重時甚至攸關(guān)生死。

“這就好比能看到道路（血管）有沒有堵塞，但不知道因為道路擁堵，道路兩側(cè)居民的出行究竟受到了多大影響，是稍有延遲，還是完全無法出門（心肌狀態(tài)）。”上海市第一人民醫(yī)院放射科主任張佳胤在近期發(fā)表在《Radiology》上的一篇論文中寫道。

為精準評估心肌血流狀況，上海市第一人民醫(yī)院聯(lián)合相關(guān)企業(yè)研究人員開發(fā)并驗證了一款可自動量化心肌血流狀況的CT心肌灌注成像深度學習模型，輔助醫(yī)生準確診斷患者心肌缺血程度，幫助醫(yī)生預判患者發(fā)病幾率，進而制定個性化治療方案。

據(jù)介紹，該模型通過量化心肌血流量和缺血心肌體積百分比預測缺血心肌。研究團隊還發(fā)現(xiàn)缺血心肌體積百分比指數(shù)與心血管不良事件（MACE）之間的緊密聯(lián)系，在預測冠心病患者發(fā)病幾率時，為醫(yī)生提供極具價值的量化指標，并對高風險患者及時干預，改善患者的預后情況。

我國冠心病患者人數(shù)超過1000萬。冠心病發(fā)病成因是患者血管動脈粥樣硬化，使心臟血管變窄或堵塞，導致心肌缺血，進而引發(fā)心絞痛、心肌梗死等病癥，若搶救不及時將會危及生命。因此，在冠心病診斷過程中，精確評估血管狀況和心肌缺血程度尤為重要。

專家表示，目前，CT仍然是冠心病診斷的“常規(guī)”操作；AI技術(shù)已經(jīng)開始融入包括血管內(nèi)超聲等診斷系統(tǒng)，但仍需要進一步完善。

就在今年兩個月前，一款能夠輔助血管評估、血流儲備分數(shù)（FFR）和舒張期無充血比率（DFR）測量，以及快速回撤技術(shù)的多模態(tài)血管內(nèi)超聲（IVUS）診斷系統(tǒng)在復旦大學附屬中山醫(yī)院等6家醫(yī)院同步展開了全國首批臨床應用，為醫(yī)生提供血管內(nèi)部更清晰的成像以及準確的病變定位和測量信息。

千里之外也能手術(shù)，科幻照進現(xiàn)實

AI不僅在疾病診斷方面展現(xiàn)出潛力，也正在手術(shù)過程中發(fā)揮作用。與5G等技術(shù)相結(jié)合，AI手術(shù)機器人成為各大醫(yī)院爭相布局的“神器”。

自去年5月，中國科學院院士、復旦大學附屬中山醫(yī)院心內(nèi)科主任葛均波教授實施了國內(nèi)首臺遠程泛血管介入機器人輔助PCI（經(jīng)皮冠脈介入）手術(shù)，成功救治一名5200公里外的新疆患者以來，AI機器人輔助的遠程手術(shù)正在治療越來越多的患者。

“很多年前，我們看到美國的醫(yī)生坐在手術(shù)室外，手里端著咖啡，只需要動動遙控操縱桿，一臺手術(shù)就能輕松完成了。”葛均波對第一財經(jīng)記者表示，“我們?yōu)檫@一天的到來暢想了很久，如今終于變成了現(xiàn)實。”

“技術(shù)打破了空間距離，讓手術(shù)突破了地域和環(huán)境的限制。”中國工程院院士、上海交大醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院院長寧光上個月在瑞金遠程手術(shù)智聯(lián)中心（Rui Surgery）成立儀式上表示。瑞金醫(yī)院微信公眾號報道了這場發(fā)布儀式。

4月22日，在瑞金醫(yī)院的報告廳內(nèi)，五塊顯示屏同步連接著福建三明、云南迪慶、江西瑞金、海南博鰲和上海嘉定五地醫(yī)院，遠隔千里的瑞金醫(yī)院專家們通過Rui Surgery平臺，隔空操控手術(shù)機器人，實施胰腺、肝膽、泌尿、胃腸等高難度手術(shù)。

“我們把手術(shù)操作從傳統(tǒng)的手術(shù)室中解放出來，醫(yī)生可以不穿手術(shù)服，不用奔赴萬里，直接在遠程手術(shù)智聯(lián)中心完成手術(shù)。”寧光在發(fā)布會上說道，“這不僅僅是一個技術(shù)突破，而是外科手術(shù)史上的一次里程碑。”

暢想未來，寧光認為，借助AI技術(shù)，醫(yī)生將不再局限于手術(shù)室，而是可以在辦公室，飛機或高鐵上，任何只要有網(wǎng)絡(luò)的地方，都能通過遠程手術(shù)平臺為患者提供醫(yī)療服務。

不僅如此，借助AI技術(shù)，如今醫(yī)生已經(jīng)能在手術(shù)前預演整個手術(shù)的過程，并預測手術(shù)結(jié)果——科幻畫面正照進現(xiàn)實。

當肝臟內(nèi)部血管與膽管縱橫交錯，選擇何種術(shù)式、如何精準切肝？面對這一難題，一款“肝臟智能手術(shù)規(guī)劃系統(tǒng)”可利用AI算法支持三維重建，將2D影像轉(zhuǎn)化為全息肝臟模型，并通過AI自動標記轉(zhuǎn)移灶的坐標。不到5分鐘，模擬手術(shù)結(jié)果自動生成。

今年3月，在復旦大學附屬中山醫(yī)院口腔頜面外科手術(shù)室內(nèi)，科室主任季彤教授演示了一場“AI AR”皮瓣移植術(shù)。這是一場高難度的手術(shù)，過去只能憑借醫(yī)生的經(jīng)驗來判斷，但借助“外科手術(shù)智能體”（AI agent），整合患者影像多模態(tài)數(shù)據(jù)，通過重建分割患者血管及相鄰軟硬組織，可以精準地模擬手術(shù)效果。

手術(shù)可視化正在改變治療范式。季彤介紹稱，醫(yī)生無需佩戴AR眼鏡，裸眼就能根據(jù)軟件重建的3D模型，“透視”原本隱藏在肌肉組織中的血管，快速精準地勾勒手術(shù)區(qū)域，并定位到皮瓣的穿支血管，提高皮瓣制備的精準性、安全性，最終高效地完成手術(shù)。

這只是中山醫(yī)院打造的“智能體”之一。在放射科，“放射智能體”也在研發(fā)中——曾經(jīng)一張影像診斷可讀出的信息有限，如今37種胸部CT常見病種和異常可以“一掃多查”，信息容量呈幾何倍數(shù)增加，完成真正意義上的多模態(tài)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。

朱同玉對第一財經(jīng)記者表示，器官移植AI軟件“易知”已經(jīng)在中山醫(yī)院腎臟移植科室初步應用，成為器官移植醫(yī)生的得力助手，也是患者24小時的隨身健康管家。

他認為，從AI診室到AI醫(yī)院，未來通過手術(shù)智能體、治療方案智能體等系統(tǒng)，將實現(xiàn)“1個醫(yī)生 N個智能體，服務N個患者”的場景，有助于大幅提升診療效率，同時降低醫(yī)療成本。

“通過大量臨床病例的數(shù)字治理，建立以個人為中心的數(shù)字健康檔案PHIS系統(tǒng)，融合院內(nèi)院外健康信息，可以發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)研究手段無法發(fā)現(xiàn)的內(nèi)在臨床規(guī)律，從而指導臨床用藥，提升患者的長期存活率。”他說道。

今年上半年，中山醫(yī)院心內(nèi)科也推出了國內(nèi)首個心血管AI模型“觀心”（CardioMind）測試版，這一模型未來將成為中山心內(nèi)科每一位醫(yī)生的助手，深度參與疾病的診斷和治療。

未來，人工智能還有望在整個智慧醫(yī)院的建設(shè)方面發(fā)揮優(yōu)勢。上海市胸科醫(yī)院院長侯旭敏教授向第一財經(jīng)記者介紹稱，胸科醫(yī)院正在以AI落地應用為導向，聯(lián)合多家企業(yè)合作研發(fā)醫(yī)療創(chuàng)新新場景。

侯旭敏演示了數(shù)字孿生ICU（重癥監(jiān)護室）的新場景，基于數(shù)字孿生技術(shù)，可實現(xiàn)ICU生命體征監(jiān)護 診療提示，通過整合多模態(tài)數(shù)據(jù)，構(gòu)建患者專屬的數(shù)字孿生體，從而實時監(jiān)測患者生命體征；此外，通過模擬推演治療方案，還能預測未來患者病情的發(fā)展趨勢。

AI將成為“基因遺傳咨詢師”

專家表示，在一定程度上，人工智能縮小了人與人個體間的能力差距，在所謂的“AI平權(quán)”之下，精英與大眾的界限變得模糊；同時，AI也在不斷刷新人類可被替代的職業(yè)版圖，并引發(fā)AI醫(yī)療的倫理問題。

在美國斯坦福大學醫(yī)院，AI已經(jīng)開始參與胰腺癌MDT（多學科診療）會診，并推薦實驗性的療法。值得關(guān)注的是，當AI的意見與大部分專家意見沖突時，專家團隊通過投票的方式?jīng)Q定是否采納AI的方案——這反映了AI參與診療過程中的倫理問題，在采納AI治療建議的時候，應建立風險-收益量化評估標準。

在美國頂尖診所Mayo Clinic（妙佑國際），每個診療組包含一名主治醫(yī)師、一名AI系統(tǒng)工程師和一名倫理顧問，共同決策復雜病例。

對此，樹蘭醫(yī)療集團總裁鄭杰對第一財經(jīng)記者表示：“我看到一個趨勢，AI參與MDT會診的時代將加速來臨。AI能夠在跨學科、更大范圍內(nèi)尋求醫(yī)療解決方案，未來在MDT會診過程中，AI的反饋意見將越來越受到重視。”

鄭杰正推動AI在樹蘭醫(yī)療全方位落地的系統(tǒng)架構(gòu)和深度部署。他表示，在美國，AI參與MDT會診，已經(jīng)針對疑難重癥、罕見病、腫瘤等個性化靶向治療等方面展現(xiàn)出優(yōu)勢，充當了所謂的“遺傳咨詢師”的一些職能—這是指專門從事遺傳學咨詢的醫(yī)療專業(yè)人員，他們通過分析基因檢測結(jié)果、評估遺傳疾病風險，參與精準醫(yī)療建議。

“現(xiàn)在即便在國內(nèi)的大型醫(yī)院里，在醫(yī)學生階段就學習過基因組學等多組學知識的專家還是很少。”鄭杰表示，“目前很多醫(yī)院在涉及基因分析的業(yè)務時，很多時候都是由第三方實驗室機構(gòu)來給出，很少在院內(nèi)做。但這種能力以后對于大型綜合性醫(yī)院來講，是必須要自身具備的，就好比醫(yī)院的影像科、病理科一樣，不可或缺。”

“AI MDT會診的本質(zhì)，不是用算法替代人類專家的智慧，而是通過AI的廣度記憶能力、搜索能力與推理能力，與人類的臨床經(jīng)驗深度融合，讓每個復雜病例都能獲得最優(yōu)解。”他補充道，“當AI將多學科、多模態(tài)數(shù)據(jù)編織成精準的決策網(wǎng)絡(luò)和工具助手時，醫(yī)生可以從信息過載中解放出來，回歸到醫(yī)學的本質(zhì)，與患者更多地進行交流，做更有溫度的醫(yī)生。”

在談及“當遇到醫(yī)生和AI意見不一致的情況該如何處理”時，復旦大學附屬中山醫(yī)院副院長錢菊英教授對第一財經(jīng)記者表示：“AI大模型還不是醫(yī)療行為的執(zhí)行者，AI醫(yī)生也無法承擔醫(yī)療責任，醫(yī)生對醫(yī)療行為負有法律責任。”

她同時強調(diào)，臨床上對醫(yī)生亞專科的分工越來越細，專科醫(yī)生的知識也具有一定的局限性，因此AI能夠輔助醫(yī)生提高診療質(zhì)量。

一些專家認為，AI模型的能力對于醫(yī)生而言，就好比是自動駕駛對于司機的作用。醫(yī)院加速構(gòu)建AI模型的目標，就是為了打造醫(yī)療領(lǐng)域的“自動駕駛”系統(tǒng)。

“與開發(fā)自動駕駛系統(tǒng)的原則一致，在構(gòu)建AI醫(yī)療模型時，比技術(shù)更重要的，是守住生命至上的底線。”寧光在談到瑞金的AI病理大模型時說道，“我們只用經(jīng)得起驗證的技術(shù)。”

葛均波也強調(diào)在使用AI技術(shù)時愈發(fā)凸顯的倫理問題，例如醫(yī)療數(shù)據(jù)安全。“技術(shù)的發(fā)展速度遠遠超前于監(jiān)管的速度，如何為AI診療制定倫理方面的規(guī)范，是我們當前面臨的重要課題。”他對第一財經(jīng)記者表示。

在葛均波看來，訓練AI模型的目標是“教會AI像頂尖醫(yī)生那樣思考”。他強調(diào)，AI不會取代醫(yī)生，但能讓醫(yī)生超越人類雙手的物理極限——這才是AI推動醫(yī)學進步的真正意義。

一位心內(nèi)科專家告訴第一財經(jīng)記者：“AI醫(yī)生面臨醫(yī)療安全和倫理方面的問題，且缺乏人類醫(yī)生的直覺、情感，在跨學科復雜問題的處理以及提供多元化解決方案方面也缺乏經(jīng)驗，但AI醫(yī)生也是人類醫(yī)生最全能、最不知疲覺且最具執(zhí)行力的幫手。”

上述專家認為，無論AI和手術(shù)機器人發(fā)展多快，都只是醫(yī)生的“超級助手”；而AI的最大價值，是讓醫(yī)生重新成為醫(yī)生。“在醫(yī)療服務中，那些需要同理心、涉及創(chuàng)造力和道德判斷的部分，始終需要人類醫(yī)生來主導。未來的醫(yī)療體系不會是機器取代人，而是用機器解放人，讓醫(yī)生從重復勞動中解脫。”

AD：

鄭重聲明：本文版權(quán)歸原作者所有，轉(zhuǎn)載文章僅為傳播更多信息之目的，如作者信息標記有誤，請第一時間聯(lián)系我們修改或刪除，多謝。